Projets

Projet de recherche indépendant explorant la propagation de la désinformation à travers plusieurs plateformes de médias sociaux (Facebook, Twitter, Reddit) en utilisant des modèles épidémiologiques et Graph Convolutional Networks (GCN). Ce travail analyse comment les différences entre les algorithmes de feed de chaque plateforme influencent la vitesse et l'ampleur de la diffusion de fausses nouvelles.

• Cadre théorique innovant pour la modélisation cross-platform de la propagation d'information, incluant les comportements d'agents (Susceptible, Incubator, Spreader, Stifler)
• Analyse comparative approfondie des algorithmes de Facebook (scoring), Twitter (In/Out-Network), et Reddit (community-based) et leur impact sur la désinformation
• Revue de littérature exhaustive avec 14 sources académiques couvrant les modèles épidémiologiques, les réseaux sociaux et la détection de fake news
• Mémoire de recherche formel de 36 pages incluant méthodologie, formules mathématiques, visualisations et conclusions
• Intégration d'APIs pour la classification de contenu (Twinword) et le ciblage démographique basé sur les sujets

Application web interactive de préparation à l'examen CySA+ (Cybersecurity Analyst) utilisant un format RPG gamifié. Le système simule des scénarios réalistes de SOC (Security Operations Center) où l'utilisateur incarne un analyste en cybersécurité devant répondre à 25 alertes et incidents sous contrainte de temps.

• Gamification de l'apprentissage avec système de points (+10/-5), timer par question (120 secondes), et narratif RPG immersif guidé par un "Maître du jeu"
• Scénarios de SOC réalistes couvrant l'analyse de menaces, la réponse aux incidents, l'identification de vulnérabilités et les bonnes pratiques de sécurité
• Interface pédagogique avec conseils stratégiques, journal du maître du jeu pour feedback contextuel, et statistiques de performance détaillées
• Outil d'auto-apprentissage créé pendant ma préparation à la certification CySA+ pour renforcer les concepts clés par la pratique active